观点
人工智能时代的工作和社会政策
理群

2017-04-07 | 观点

美国布鲁金斯学会2月28日在其网站上刊登了一篇Daniel Araya博士撰写的题为《Work and social policy in the age of artificial intelligence》的博客文章,就人工智能(AI)技术所带来“技术破坏”与未来劳动力增长趋势间的矛盾发表了自己观点和看法。文章主要观点如下:

经过60多年的发展,AI技术已经成为驱动人类社会和经济变革的强有力的推动力。AI为包括网络搜索、医学诊断、智能手机、自主载具在内的众多主流技术奠定了基础,深度学习技术则显著改进了模式识别、语音识别和自然语言处理等方面的应用。未来20年,美国47%的工作将会受到AI自动化技术的冲击,美国白宫的研究建议,政府需要采取积极的公共政策来应对AI自动化进程所引起的“劳动力中断”问题。从短期易于实现的角度来讲,政府可从研究自身任务入手,与私营部门和劳工团体合作共同探讨以下社会政策:

公共和私有部门可参考德国的Kurzarbeit机制采用更灵活的工作安排。该机制允许德国公司在经济下滑时间减少员工的工作时数,2014年5月获得德国政府批准。缩短50名员工的工时要比裁员10人更易于被社会接受。

促进私营部门的教育和培训计划,重新培训员工使其适应更复杂、技术更先进的新工作环境。比如:AT&T公司为其员工每年提供8000美元用于学位和在线课程培训。政府针对类似项目的税收减免和共同资助有助于激励小企业考虑类似的计划。

从驱动创新的角度重新评估政府作为物品和服务采购商的角色。美国联邦政府每年签出4000亿美元的合同(2/3是国防合同),政府采购应该优先考虑可以创造和维持优质工作的项目,将采购支出与整个供应链的工作质量预期相结合能使年轻人和其他由于工作不稳定而受到不同程度影响的人获益。

鉴于财政预算限制和人口和劳动力市场趋势对社会保障的需求增长,将对公共服务流程再造方面的投入加倍,经济发达国家的政府必须要对如何管理社会向AI自动化转型问题保持开放和坦诚。

涉及重大成本投入和执行挑战的长期方案和政策调整建议包括:

改革劳动力市场支持计划,重点聚焦实用、快速产出的针对性培训,为员工和雇主提供更多的灵活性。未来更多的人可能会失业更长时间、会更频繁地变换工作,政府需要重新思考失业计划,引入更丰厚、更积极的相关培训。

为独立工作人员提供便利的福利,允许从雇佣这些人员的技术平台的收益中提取养老金和医疗保健。现在到了对独立工作人员的就业分类进行调整的时候,应把重点放在工作本身。

采取更有效的方法从技术公司和灰色市场活动中征税,为培训或住房之类的社会项目提供资金。通过统一协调打击逃税,收益保守地估计介于1000亿至2400亿美元之间。

未来很多人随着工作时间的减少、收入也会降低,可为有效教育、收入保障、健康和住房计划筹集资金的税收机制将会越来越重要。政策制定者需要承认,AI时代日益减少的工作可能与过去完全不同,现在采取行动对于缓解AI自动化给全球数百万工人带来的深远影响会大有帮助。

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