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DARPA开展模糊性多来源信息流的重要数据筛选研究
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2017-04-07 | 产品技术

【据DARPA网站2017年4月6日报道】美国DARPA设立了“不同来源主动释义”(AIDA)项目,其目标是开发一种多假设“语义引擎”,根据从各种来源获得的数据,产生对现实世界事件、形势和趋势的显性化释义。美国政府对开发和维持对世界各地事态、形势和趋势的战略认知的兴趣一直不减。然而,近年来,信息的复杂性已经远远超出了信息分析人员获取高价值信息的可接受程度,因为数据来源众多,数据类型复杂,这其中包括结构化和非结构化的混合数据,而这些数据有的来自军事情报,有的则来自社会媒体,有的准确,有的不准确。因此,DARPA力求通过“不同来源主动释义”(AIDA)项目来解决当今数据环境下的数据繁杂、矛盾和潜在的欺骗问题。该项目旨在建立自动将多媒体来源信息聚合和映射成共性表述或故事情节的技术能力,并生成和探索与关系到利益的事件、形势和趋势的确切性质和影响相关的多种假设。DARPA的信息创新办公室(I2O)将主要负责该项目。2017年4月7日,DARPA举办“提议者日”来支持AIDA项目。

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原文链接:DARPA
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