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2017-05-25 | 前沿

美国密歇根大学制成基于“忆阻器”的下一代计算机电路原型

【据美国密歇根大学网站2017年5月23日报道】美国密歇根大学科研人员制造出一个基于“忆阻器”的下一代计算机电路原型,可以快速处理图像和视频等复杂数据,比目前最先进的系统速度更快、功耗更低。忆阻器是具有记忆功能的电阻器,其内部电流与施加电压的历史状态相关,可以同时存储和处理数据。像生物脑中的神经网络一样,忆阻器网络可以同时执行许多操作,而无需移动数据。因此,它们可以实现能并行处理大量信号的新平台,且并具有高级机器学习能力,非常适用于实现深层神经网络算法。

密歇根大学的下一代计算机组件使用模式识别来简化常规系统用于解析图像的过程(这一过程非常耗能),并演示了一种基于“稀疏编码”技术的算法,利用32X32忆阻器阵列有效分析和重建了几张照片。如果系统可以放大,密歇根大学的科研人员希望能够在一个紧凑系统中实时处理和分析视频,并可直接与传感器或相机集成。

该项研究是美国DARPA资助的“用于情报数据利用的非常规信号处理”项目的一部分,相关研究成果已经在《Nature Nanotechnology》期刊上发表,论文题目为《Sparse coding with memristor networks》。

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