司靖辉

2018-05-17 | 产品技术

美国陆军要求工业界加强开源信息的数据融合

【据militaryaerospace网站2018年5月16日报道】位于马里兰州阿伯丁试验场的美国陆军合同司令部发布了Fusion Analytics项目的信息征询书(RFI)(W56KGU-18-R-X0004),要求工业界提供数据融合分析技术,以便将开源信息与设备获取的信息综合起来,减轻情报分析人员的工作量。

据悉,美国陆军拥有多种传感器平台,如“增强型中空侦察和监视系统”(EMARSS)、警戒追踪系统等,可用于获取战术行动的多种情报数据源。向这些情报分析系统添加开源信息可能会增强现有信息的使用,但也会给陆军情报分析人员带来沉重的工作量。 Fusion Analytics项目则试图使用新的数据融合算法来减少分析人员的工作量并改善系统的易用性。

截至目前,美国陆军正在向工业界咨询如何实现数据融合的自动化,包括所有数据的标准化、单一或所有情报学科的相关性、关系检测和聚合、模式发现和利用。他们致力于开发具有相应数据结构的应用程序编程接口(API),该数据结构包含支持数据融合功能的核心算法,以混合军事单位、设施、设备、个人、重大事件和组织团体等实体信息。同时该API也可以帮助指出实体之间的关系。

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