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郭道平

2018-05-18 | 报告

兰德报告:对国防企业第二代开源情报的定义

2018年5月17日,兰德公司网站发布题为《Defining Second Generation Open Source Intelligence (OSINT) for the Defense Enterprise》的报告,其主要观点如下:

本报告提供了一个理解现代开源情报(OSINT)实践的框架。它回顾了关于开源情报的文献,并在现代开源信息的背景下重新审视了美国情报机构在其他领域使用的各种定义。该报告描述了最近50多年来开源情报的发展,定义了开源信息和开源情报循环,并将开源作为一个情报学科与其他情报学科相提并论。它还探讨了开源工具使用的方法以及使用现有技术进行开源分析的挑战。报告最后提出了需要进一步研究的领域。

报告研究的问题如下:

1. 在最近50多年里,开源情报是如何演变的?

2. 如何定义第二代开源情报和情报循环?

3. 开源情报与其他情报学科的对比情况如何?

4. 开源工具使用哪些方法?

5. 开源情报使用现有技术存在哪些挑战?

6. 应该对哪些领域作进一步研究?

报告有如下发现:

•最近20年来,开源情报发生了革命性的变化。

•由于难以理解新兴的开源情报资源和方法,特别是社交媒体平台,情报界通常未充分利用开源情报。

•需要更坚实的开源情报定义,因为开源数据可以有多种形式。

•商用现成工具可以为情报界所用,但很少能与之完美匹配,许多工具对情报分析的效用极其有限,因为它们不是针对其特定目的而设计的。

•机器学习和自然语言处理的快速发展正在提高这些方法的效率,以用于情报分类、翻译和数据分析。

•进一步研究开源情报方法学、开源分析的商用现成工具和开源分析方法,将为情报界带来更大的情报价值并实现更高的工作效率。

报告提出如下建议:

•对开源情报各种亚型的方法论中开源情报循环的难点进行严格评估,可以更好地为各种开源情报信息源分配资源和工作量。

•情报界可以在针对各种分析方法和现有分析工具的额外工作中受益匪浅。

•各种平台的实体数据库(living database)可以协助具有开源情报功能的情报部门明智地分配资源并避免冗余。

•评估情报界资源在各类开源信息之间的分配情况,并探索数据科学和分析工具可以在哪些领域提高情报界使用各类开源信息的能力,将会使开源情报工作富有成效。

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原文链接:兰德公司网站
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