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2019-01-28 | 聚焦

英国制造商认为人工智能是未来工业检测的关键

【据adsgroup网站2019年1月25日报道】来自航空航天、汽车和工程行业的专业人士呼吁在工业检测过程中广泛使用人工智能(AI)技术,以此来弥补传统人工检测的不足。

如图展示的是使用人工智能进行工业检测的CFMS演示器的数字重建过程。

空客、Jaguar Land Rover和罗罗等公司通过人工智能工业检验(AI4II)活动强调了用自动化技术取代人工检查飞机机翼或发动机等高精度零部件的必要性,该活动由建模与仿真中心(CFMS)与布里斯托尔机器人实验室合作主办。众多专家认为,AI技术可以降低劳动力成本、减少人为误差,同时可以解决健康和安全等一系列问题,这在很大程度上加快了检验过程,满足了对持续不断增长的高质量机械的需求。

在经过充分培训后,AI4II可以结合计算机视觉和AI技术来识别高精度零部件中的缺陷,既节约了时间又节约了费用,同时可以让工程师专注于修复故障,而不是浪费时间识别故障。

空客的非破坏性测试和机械测试工程师Oliver Grellou表示,使用AI技术可以降低对飞机进行全面人工测试所需的成本以及工作的危险性。JLR的创新首席工程师Iris Fermin博士认为,AI技术在降低工业检测时间成本的同时可以提高收益,而未来目标是完全通过自动驾驶技术检测汽车质量。罗罗计算机视觉专家Bilal Nassar博士指出,AI技术正在改变人们的工作方式,让人们能将大量资源投入到更新以及更有意义的工作中。

CFMS是一个独立的、非盈利的数字工程方面的机构,致力于开发三个演示器,其中一个在布里斯托尔和巴斯科学公园举行的AI4II活动中向观众展示。演示器将计算机视觉和AI技术结合起来,使人工检查过程自动化,以此来应对人工检测带来的挑战。

AI领域专家Kiran Krishnamurthy表示,制造商现在非常清楚人工检测所面临的问题,同时意识到AI技术为在视觉工业检测中引入新技术提供了机会,也为行业提供了一个自动化、高可靠性的解决方案。与此同时,还将加速人工检测到自动化检测转换的进程。布里斯托尔机器人实验室的马克·汉森和Scorpion Vision的朱利安·帕菲特也在活动中发言,他们讨论了数据收集、深度学习技术以及自主检测的跨行业应用。

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原文链接:adsgroup网站
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