前沿 2020-03-12 19:03

美国南加州大学开发基于机器学习的新型智能3D打印方法

胡燕萍 摘自 designnews网站

【据designnews网站2020年3月8日报道】3D打印是高科技且相当可预测的工艺。但是,仍然存在的一个问题是如何避免打印出不符合预期并无法使用的对象,从而导致材料和资源的浪费。美国南加州大学维特比工程学院的研究人员开发了一种新的基于机器学习的方法,将3D打印精度提高50%或更多,可以确保3D打的准确性。

由于在打印过程中打印材料的膨胀或收缩或意外的打印机行为,目前3D打印的零件需要迭代八次才可能实现目标,使用USC维特比团队的新技术有可能在某些情况下提高3D打印过程的准确性(就实现基于计算机模型的预期结果而言)达90%。

PrintFixer软件可以从自身的错误中吸取教训,以创建更准确的打印作业。该团队设计了它来利用过去工作中的数据来训练其人工智能(AI),以预测对象中形状变形的发生位置,从而可以在错误发生之前就将其修复。这种技术不需要很长的打印历史就可以解决问题,可以利用少量数据对各种物体进行预测,从选定的五个对象到八个对象,我们可以学习很多有用的信息。

该团队希望通过集体努力来改善软件的智能性,并计划维护一个数据库,以便用户可以共享其打印输出数据以进行研发。

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