[err:数据源标签'PE.DataSource id="au-cone" datasource="按作者名取得作者信息_数据源" authorName="阴鹏艳" xslt="true" '返回数据错,原因:缺少根元素。,源码:]

聚焦 2020-05-20 22:05

以工厂应用为目标的欧洲最大5G研究网络在德国上线

阴鹏艳 摘自 drivesncontrols网站

据drivesncontrols网站2020年5月19日刊文,欧洲最大的5G研究网络在德国上线,旨在开发和应用工厂数字化和网络化技术。德国政府将投资近620万欧元,用于建立和运营欧洲5G工业园区。该园区位于亚琛工业大学,占地1平方公里,其中包括7000平方米的机房。

在未来三年内,德国将在园区对各种5G工业应用进行测试——从用于监测和控制复杂生产过程的传感器技术,到移动机器人、物流和跨区域产业链。

项目的另一个目标是测试边缘云系统在快速数据处理方面的应用,以挖掘5G在网络化和自适应生产中的潜力。“通过5G网络和本地边缘云系统的智能交互,我们能够以可扩展的方式实现从传感器到云的端到端实时应用程序”,该项目技术方面的负责人Sven Jung透露。

该项目已获得在3.7-3.8GHz频段运行的5G牌照,它将包括19个天线,带宽为10Gb/s。

在为该中心规划的一个名为5GSensPro的项目中,八个合作伙伴将开发一个模块化、可扩展的传感器云系统,以创建灵活的、无线的生产环境,为现有的生产装备添加新的功能和工具。

其他规划的项目包括:

·5G多传感器:将开发和测试一种多传感器系统,该系统可以避免当前通信技术(如蓝牙和WLAN)的延迟问题,并以更少的干扰捕获物理数据。

·5G-AE传感器:将使用快速反应的无线技术检测铣床上的刀具破坏。

·5G区块链:该项目旨在测试工厂中无线5G网络的局限性,作为基于区块的数据经济的一部分。

·5G物流:将在5G工业园区建立一个自主物流系统,以演示如何使用5G技术协调供应链中的自主系统。当前AGV在车间和物流中越来越多地被使用,现有的无线通信能力还存在一定的障碍。

·5G机器人:复杂的装配任务需要同步对多个机器人的操作进行处理。这需要低延迟的无线连接以确保资源流动性以及与外部测量、传感器和控制系统的连接。该项目的目的是创建一个与无线连接的移动机器人协作的控制系统。

·5G-Cockpit:当前的生产过程可以在全球许多地方分布进行,从而导致了不同地点之间的质量差异。该项目旨在对不同的生产过程进行监测,使生产透明化。系统将在一个平台上收集和比较数据,并优化流程。在监测过程中通过云实时获取数据,以便在所有位置运行相同的优化流程。

·5G边缘云:通过设计和实现互补的实时计算平台和应用程序,5G可以支持在工厂云系统中进行可靠的实时通信。在该项目中,将为闭环制造应用创建一个低延迟的实时数据分析平台,它将使用连接到5G的工厂云系统。

·5G-3D传感器:该项目将测试一种无线光切传感器,用于3D采集增材制造等应用中的组件几何形状。光切传感器捕捉三维组件几何形状后需要实时地从不同数据源传输数据,这需要低的延迟以确保同步性。

欧洲5G工业园区项目将由弗劳恩霍夫生产技术研究所(IPT)管理。该联盟的其他成员包括亚琛工业大学工业管理研究所(FIR)及其机床和生产工程实验室(WZL)。爱立信提供5G技术支持。亚琛工业大学的其他研究所预计也将在未来加入这一计划。

阅读 收藏

相关专题: